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华为升腾+DeepSeek-R1,5大隐形王者,6月或将迎来10倍暴涨!

华为升腾与DeepSeek-R1的协同效应显著，相关合作企业具备技术红利与市场潜力，但“10倍暴涨”缺乏依据，需理性看待投资风险。

潞晨与华为联合发布基于国产910B算力的DeepSeek-R1系列推理API，性能对标英伟达高端GPU，提供免费不限量服务，支持灵活部署与多元场景应用。核心发布内容技术底座：潞晨自研国产推理引擎，深度适配华为升腾910B算力，实现推理性能与高端GPU（如英伟达H800）持平。

原生鸿蒙版小艺App升级DeepSeek-R1正式版后，通过升腾算力、华为云与硅基流动的推理加速，实现了高效稳定的深度思考能力，并带来以下核心升级：升级条件与操作路径系统与版本要求：需升级至HarmonyOS NEXT系统，并将小艺App更新至1340版本及以上。

华为升腾芯片与DeepSeek的结合，无疑在科技界掀起了一场革命性的风暴。这一组合不仅展现了国产技术的崛起，更以其实力证明了在AI领域的无限潜力。划时代的技术突破 当硅基流动平台宣布搭载华为升腾芯片的DeepSeek-671B问世时，整个科技圈为之震撼。

华为与DeepSeek联合打造的SiliconCloud（硅基流动）平台于2025年2月2日正式上线，推出两款高性能模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，并开启多模态模型Janus-Pro-7B限免活动，以低成本、高效率的优势引发全球用户关注。

华为合作：与华为合作推出了结合DeepSeek的大健康管理系统，为用户提供个性化的健康建议和管理方案。市场前景：公司2024年归母净利润超过5亿元，资金流入显著，股价有望迎来大幅上涨。案例与数据：该公司接入DeepSeek模型后，血糖管理AI智能体“糖豆”已率先接入系统，为用户提供更加精准和便捷的健康管理服务。

实测DeepSeek模型量化效果:4位精度几乎无损,单机就能跑大模型

位量化效果：性能几乎无损，支持单机部署性能表现：研究通过定量评估发现，DeepSeek模型（包括R1和V3版本）在4位量化（Q4_K_M）下，与原始FP8精度相比，性能下降非常小，几乎可视为无损。这一结果解决了大模型量化后精度损失的核心问题。

该项目采用了极致的显存压缩算法，使得DeepSeek-R1/V3等大模型在显存占用上得到了极大的优化。通过这种算法，即使是单张RTX 4090显卡也能够满足大模型的显存需求。4-bit超低位量化技术：量化技术是一种将模型参数从高精度（如32位浮点数）转换为低精度（如4位整数）的方法，以减少显存占用和计算量。

本次实测旨在评估 KTransformers 在单机环境下运行 DeepSeek-R1-GGUF 4 bit 量化模型 Q4_K_M 的性能表现。实测环境采用了高性能的 CPU 和 GPU 配置，但相较于 KTransformers 官方案例配置仍存在一定差距，主要体现在 CPU 指令集、内存访存带宽以及 GPU 显存方面。

DeepSeek-GRM模型的引入 在DeepSeek-R2发布之前，DeepSeek官方于4月3日提交了一篇论文，介绍了一个新的模型——DeepSeek-GRM。这个模型以27B的参数规模，展现出了与当前R1模型671B参数相当的性能。这一突破性的进展，让我们对R2模型充满了期待。

在升腾 910B平台上，DeepSeek模型的性能表现经过全面测试，以下是详细的实测数据揭秘：测试概述 本次测试基于华为升腾 910B NPU 平台，专注于AI大模型推理场景。测试内容涵盖吞吐量、响应时延、资源利用及功耗情况，并对比了DeepSeek 671B模型的全精度（满血版）与量化版（W8A8）的性能差异。

跑 DeepSeek 本地模型的一些经验分享 硬件与模型选择 硬件配置：在选择运行 DeepSeek 本地模型的硬件时，应尽可能选择参数高的设备。例如，CPU、GPU 以及内存等配置越高，通常能提供更好的性能。

deepseek对世界的影响

1、DeepSeek对世界的影响体现在技术、科技格局、经济、伦理文明等多个层面，其低成本开源模式推动了AI技术普惠化，重构了全球科技竞争规则，并引发了经济生态与人类社会的深远变革。

2、综上所述，DeepSeek的横空出世将对人类世界产生深刻影响。为了驾驭这一技术能量并推动其健康发展，需要建立与之匹配的伦理框架、社会治理体系和全球协作机制。未来的关键不在于阻止技术发展，而在于构建能驾驭技术能量的新型文明操作系统。

3、DeepSeek模型通过开源、性价比和模型能力显著推动了全球AI应用的发展，缩小了中外差距并加速了AI规模化进程，未来模型迭代速度与场景数据价值将成为关键驱动因素。具体影响如下：开源与性价比推动全球普及DeepSeek模型遵循MIT开源协议，允许自由使用、修改和分发，大幅降低了技术门槛。

4、DeepSeek的核心优势与市场冲击开源策略打破技术壁垒DeepSeek选择开源，允许企业自由取用，直接降低了国内企业接入顶尖AI大模型的技术门槛。相比之下，OpenAI依赖算力投入提升性能，导致成本高昂且盈利模式不清晰。DeepSeek的成本仅为OpenAI的1%，且无需担忧盈利问题，这一差异使其在市场竞争中占据主动。

5、经济影响：DeepSeek的低成本高效能特点对现有市场格局产生了巨大冲击。它使得AI开发变得更加经济实惠，降低了行业门槛。这种变化导致了一些传统高成本AI开发模式的盈利能力受到质疑，例如英伟达的股价因DeepSeek的成功而下跌，反映了投资者对未来市场变化的担忧。

6、Deepseek的突破性成就迅速引发了全球科技界的关注。英伟达等科技巨头因担忧AI芯片替代路径的深度焦虑，股价出现大幅下跌。同时，纳斯达克科技板块和东京证券交易所半导体指数也同步下跌，形成了跨市场的连锁反应。这一系列震荡不仅反映了Deepseek对全球科技产业格局的深远影响，也暴露出中美科技博弈的深层矛盾。

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