编辑：AI导航站

ai画图教程入门教程

1、ai画图教程如下：下载软件 首先生成式ai入门，我们需要下载一个非常好用的AI绘画软件——触站。AI绘画功能也十分强大，能够帮助零基础小白快速生成精美的作品。准备素材 在使用AI绘画软件之前，我们需要准备一些素材。如果您想要创作人物插画，可提前准备好所需要的角色形象、服饰、背景等元素。

2、绘制步骤 步骤1：用ai中的斑点画笔将近景、中景、远景一层层的绘制出来，只需要绘制大致的轮廓，可以把照片锁定后直接在照片上临摹，只需要画出轮廓，然后将里面的路径删除，得到一个面即可。步骤2：将绘制好的ai使用插件转为分层psd，到psd中绘制颜色，每一层的形状以单色为主。

3、首先打开AI，点击铅笔工具或者钢笔。随意绘制生成式ai入门你想要的树枝形状，并按shift+x切换成填充。接着把树枝头朝上摆直或朝下。打开画笔面板，点击新建画笔，选中树枝之后选择艺术画笔。选择画笔方向，可以自行安排，然后确认。这样就新建成功了，接着按B使用笔刷，绘制你想要的树枝了。

4、首先绘制一个椭圆形，填充为白色。然后按住alt键拖拽复制，会发现这样裁剪得到的月亮边缘不够尖。将上方的椭圆缩小一下，然后再向下方移动几个像素。之后将两个椭圆全部选中，点击路径查找器里面的减去顶层按钮。这个时候弯弯的月牙就制作完成了。

AI绘图软件

AI在软件这方面一般是指Adobeillustrator这个软件（是Photoshop的兄弟软件），是一款非常优秀的矢量图形设计软件，也是全球使用率最高的矢量制图软件。AI软件一般指Adobeillustrator，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。AdobeIllustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。

Midjourney：在Discord社区中表现出色，发送“imagine”+提示词，几十秒内得到精美图像，需先注册Discord账号。 Tiamat：国内AI图像生成器，支持纯中文提示词，五六分钟内生成相关图像，具有中国风特色。 DiscoDifussion：依托谷歌平台，可直接在浏览器中编写或运行代码，生成速度略慢，有B站教程可供深入了解。

ai绘画软件比较好的是AdobePhotoshop。AdobePhotoshop是一款图像处理软件，主要处理以像素构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。这是我整理的目前国内比较热门的几家AI绘画软件的价格，给你参考：文心一格：目前免费，不过有消息近期也要收费了，具体收费政策还不清楚。

小白教学!几个步骤入门AI动画视频制作

1、基础平台与算法Phenaki： 虽然官网不可用，但谷歌的这款新模型凭借Causal Model和双向掩码Transformer，能生成长达2分钟的视频，只需200词的输入。Imagen Video： 高清短视频的代表，官网可用，采用级联扩散模型，逐步提升分辨率，T5编码、扩散和超分辨率技术的结合。

2、有了分镜，下一步是将这些概念转化为视频。利用PIKA，只需将分镜prompt输入，它就能生成流畅的动画。如果你需要更多指导，这些链接提供了详细的prompt调教技巧：[第一个链接] 和 [第二个链接]。剪辑与配音，最后的收尾工作则是将所有元素整合起来。

3、AI视频制作 - 利用AI工具，如Wink，导入素材视频，自动生成动漫效果，添加特效和转场，整个过程大约耗时25分钟。 视频精剪与发布 - 使用剪映进行剪辑，添加音乐和特效，确保16：9横屏且时长超过1分钟。作品发布后，收益将直接反映在西瓜视频后台，每周四可进行提现。

生成式人工智能的技术基础有哪些

生成式人工智能的技术基础主要包括算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等。其中，算法设计是生成式人工智能的核心，包括机器学习、深度学习等多种算法，用于实现输入和输出之间的映射关系，从而生成新的内容。

生成式人工智能技术的基础包括算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等关键环节。 算法设计是核心，涉及机器学习、深度学习等算法，它们定义了输入和输出之间的映射关系。 训练数据的选择至关重要，必须确保数据集的质量高、规模大，以提升模型的准确性和泛化能力。

生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练和提示学习。前者负责海量数据的向量化存储问题，后者则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。

生成式人工智能的技术基础涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。 机器学习：作为生成式人工智能的核心技术之一，机器学习通过训练模型分析数据模式，实现自主学习和预测能力。构建合适的模型、算法以及训练方法对于机器学习至关重要。

自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，涉及从文本数据中理解和生成自然语言的技术。语言学和计算语言学是自然语言处理的基础。计算机视觉：计算机视觉是使计算机系统能够理解和解释图像和视频数据的领域。它涉及图像处理、模式识别、物体检测等技术。